是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。Stable Diffusion 是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式（ Diffusion 有一些早期版本，比如： 原始Diffusion、Latent Diffusion）。
它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步，因此该模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成，可达至少 512*512 像素的图像。
最新的 XL 版本可以在 1024*1024 像素的级别上生成可控的图像，生成效率也比以往的 Diffusion 扩散模型提高了30倍。目前 Stable Diffusion 的应用已经不局限于图像生成领域，它还被广泛应用于自然语言处理、音频视频等生成领域。
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